资源整理。这一期Coding内容有点多，所以将论文单独拆成另一篇。
Coding:
1.利用ggplot2做轨迹方向可视化，从仓库名称看，应该是某次组会的报告。
Spatio temporal R BGU group meeting Sep 2018
2.R语言包gstat，比较出名的地统计学的R包，可以提供IDW，多种Kriging的空间插值。
3.百度研究院的开源项目NCRF，利用神经网络和条件随机场预测了癌症转移。
4.Keras实现深度卷积生成对抗网络的开源项目。
5.PyTorch交互式深色着色的重新实现。
6.Obejective-C上的简单库，用于检测运动类型（步行，跑步，汽车）和计算用户步数。
7.RotationNet将对象的多视图图像作为输入，并联合估计其姿势和对象类别。
8.R语言包rethinking,这个R包与关于贝叶斯数据分析的课程和书籍配套（McElreath 2016.Dational Rethinking.CRC Press。）。另外还有一个关于这本书的材料。
9.基于R bookdown的elsevier（爱思唯尔）学术期刊模板。
10.R语言包furrr，R语言并行计算包，用了future。
11.CityEngine Augmented Reality（AR,增强现实）的Unity模板。
12.开源项目imagenet18，重复18分钟训练好imagenet实验的代码。
13.微软开源项目LightGBM，一个快速的、高性能的梯度提升算法框架。
14.OGR2GUI，转换和操作地理空间数据的应用程序。
15.R语言包available，检查包的名字是否可以使用。在R包开发的时候可以使用的包。
16.澳大利亚launceston的3D网格模型。
17.几十年来，Gough岛上的研究人员在一系列令人困惑的无效Excel表中记录并存储了海鸟和其他监测数据。 在2018年，我们希望整理所有这些信息并建立一个数据库，以便有效地存储和提取这些信息以供分析
18.使用数据为A-Frame场景创建地形，A-Frame是个虚拟现实的前端框架。
aframe terrain model component
19.Postgresql的插件，专门处理GeoJSON数据。
20.MOLASSES（用于地球科学的MOdular LAva仿真软件） - MOLASSES模型依靠元胞自动机算法来估算熔岩流淹没的区域。
21.使用scikit-learn的box plots竞赛获胜者使用的工具。
22.R语言包rtraveltime，绑定到traveltimeplatform.com的等时圈API。
23.Mapbox开源项目集锦。
mapbox isochrone：在Mapbox Matrix API基础上上构建的Isochrone生成器，计算等时线最长1小时的旅行时间。
mapbox sdk py:Mapbox的Python SDK。
mapbox gl language:添加了对在Mapbox GL JS地图中切换地图样式语言的支持。
24.R语言包agridat，一些农业实验数据的集合。
25.Python库datadogpy，Datadogpy是一组适合包含在现有Python项目中或用于开发独立脚本的工具。
26.Gihutb上热门项目，高质量多领域公开数据集。
27.开源项目Tibet Landsat，基于R和GEE，用于青藏高原时间序列Landsat数据处理。
28.Java库Mesh，用于创建和操作多边形网格。 主要针对Processing。
29.主题为”Reproducible science, cloud-based Earth observation data processing, openEO”的汇报ppt，2018年9月6到7号GEO专家小组会议汇报。GEO（Group on Earth Observation）是100多个国家政府和超过100个参与伙伴的组织，它们设想未来可以通过协调，全面和持续的地球观测来为人类的利益做出决策和行动。
30.Julia包Triangle.jl。晶格三角化的julia接口。
31.Julia包Mesurements.jl。用于计算误差传递的物理学数值包。
32.Python库ivy，Python的静态网页生成器。
33.开源项目，针对空间计算语言的规范和资源。
Concepts of Spatial Informantion
34.Python库wagl，用于将卫星图像标准化为分析就绪数据（ARD）形式。
35.R语言包mapview，R语言里空间数据交互视图操作。
36.R语言包rgdal2，R语言GDAL/OGR接口。
37.R语言包vegan3d，与vegan无关的三维可视化包。
38.Long Term Ecological Research(LTER,长期生态研究）的研讨会，主题为利用Rmarkdown和ggplot2可重复性地可视化数据。
39.一个用于大规模空间数据的计算框架GeoSpark。
40.Python库shapely的wheels包，wheels包是比较简单的Python库安装方式。
41.Python库fiona的wheels包。
42.R语言中，用于制作幻灯片的xaringan/remark.js的ninja主题。
43.R语言包fasterRaster，快速的栅格处理包利用GRASS GIS。
44.Jupyter notebook一个插件，作为Markdown文档，Python，Julia和R脚本。
45.开源项目，SQL Server，Oracle，MySQL，PostgreSQL，SQLite，DB2的示例数据库。
46.scipy2018 geospatial data的研讨会内容。
47.Jupyter的widget样例。
48.Python库pygslib，GSLIB fortran代码封装成python。
49.Jupyter notebbok的拓展插件，推送到Github上的工具。
