借最近上课实习上机内容，来介绍MODIS数据相关方面内容。本部分主要包括了MODIS数据的简介和下载的问题。本篇是第一部分，MODIS的简介。主要分为三个部分：1.MODIS传感器简介及参数；2.MODIS产品及命名规则；3.MODIS的典型应用。

近来笔者由于研究需要，开始研究Linux系统，并动手安装了VMware和Ubuntu软件。

上一篇已经将所有WRF-DA模块所需要的依赖库都编译安装成功。接下来的步骤就是WRF-DA模块的编译与安装。

由于笔者的研究需要用到数据同化技术，所以开始学习WRF相关内容（主要是WRF-DA模块）。这里先解释下WRF是什么东西。

WRF全称Weather Research and Forecasting Model, 是一个天气研究与预报模型.可以用来进行精细尺度的天气模拟与预报。

二战后，由于计算机技术的迅猛发展，气象预报技术也随之突飞猛进。短短的几十年里，世界各地的气象研究机关开发出了各自的相对独立的气象模式。这些模式之间缺少互换性，对科研及业务上的交流极其不便。从上世纪90年代后半开始，美国对这种乱立的模式状况进行反省。最后由美国环境预测中心（NCEP），美国国家大气研究中心（NCAR）等美国的科研机构为中心开始着手开发一种统一的气象模式。终于于2000 年开发出了WRF模式。同时，为使研究成果能够迅速地应用到现实的天气预报当中去，WRF模式分为ARW(the Advanced Research WRF)和NMM(the Nonhydrostatic Mesoscale Model)两种，即研究用和业务用两种形式，分别由NCEP和NCAR管理维持着。

博客中已经陆续更新了两篇关于R语言的文章（相关系数矩阵可视化和读取Excel），按照上一篇挖的坑，这一期讲的是如何只用一行代码更新R语言。

这篇文章讲得是如何用R语言优雅地读取excel，当然前提是用R语言花式读excel，然后最优雅。

笔者作为一只游走在生态、遥感、GIS与计算机的学生狗，最近终于因缘际会各种巧合下开始学习Fortran。

如何做出相关系数矩阵可视化图

最近尝试了下ArcGIS Pro的二三维一体化管理功能。感觉相当不错，记录一下使用过程与操作。

对于非开发人员的GISer而言，数据库这东西更多停留在mdb，gdb的层面，相对而言这些数据的使用无论是在处理还是管理上，门槛相对较低。但是目前所处的信息爆炸的大数据时代，仅仅依靠桌面GIS本身的数据存储远远不够，在存储大量数据的时候，仍然需要专门的数据库管理。所以桌面GIS如何在关系型数据库中写入空间数据也是一个重要的过程。