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MODIS数据的简介和下载(番外篇)——MODIS Web Service的Python客户端应用

新年开坑第一篇,关于之前MODIS系列博客的补充和番外篇。有兴趣的同学可以去翻阅前面的文章复习。

MODIS数据的简介和下载(一)——MODIS数据简介

MODIS数据的简介和下载(二)——MODIS数据下载方式(FTP)

MODIS数据的简介和下载(三)——MODIS数据下载方式(基于MODIS Web Service)

之前有小伙伴在评论区问过我,说Matlab客户端不能用了,前一段笔者自己使用的时候发现R的客户端也挂了,去官网一看,发现MODIS官网更新了产品版本,原来的这些客户端都不支持了。当时仅剩一个Python版本的客户端(不过好消息是最近又把各个语言的客户端都更新了,习惯用Matlab或者R的同学可以继续使用)。

Web Service客户端下载地址

Matlab只需要解压即可,R的MODISTools包则需要下载下来离线安装(我会把新的客户端的文件:R、Matlab、Python放到网盘共享,大家也可以在文末找链接)。

今天重点还是讲Python的客户端,点击开Python客户端下载之后是一个网页显示的文本文件。本文的Python环境是基于Anaconda的2.7.12。

将页面复制下来,存成Python文件。另外还需要安装SUDS的模块,通过pip就可以安装(前面的博客已经介绍过pip)。

Python开篇——简介、pip和conda

只需要在cmd里运行pip install suds(确保你的pip在系统变量路径里)

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pip install suds

接下来就是将下载的Python文件作为包引入即可。如何引用一个别人写好的未打包成包的Python函数?其实这里有两种方式。

一种是把别人写好的Python函数放到如下的路径’Python安装路径/Lib/site-packages’,这种方式一劳永逸,这样就等同于你安装了这个Python函数。可以随意的import。

另一种方式就是现在系统路径里加入Python函数所处的路径。具体的实现如下面的代码。

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import os,sys
sys.path.append("MODIS Web Service的Python客户端所在路径")
import MODISWeb

最后import 下载的MODIS Web Service的python文件名(我这里用的MODISWeb)即可。

使用的方式与前文的MODIS和R的客户端大体相同。

因为LAI是8天合成数据,我们想通过已有的数据进行拟合,对时间序列做个简单的预测。这里用线性回归模型进行拟合。

这里使用了sklearn里面的线性模型来训练拟合线性回归模型。

绘制回归图。

上文只是简单地对MODIS数据做些简单分析,如果拥有实测数据,则可以通过遥感数据和实测数据的拟合,实现遥感数据反演。而具体的应用就待各位进一步挖掘了。

此外,MODIS系列下载区有小伙伴问过关于MODIS16蒸散发产品的下载。这一点,有位热心小伙伴找到了最新的下载方式,这里放出博客的链接,有需要的请自取。

MOD16 蒸散发数据下载

R、Matlab、Python客户端下载链接。

https://pan.baidu.com/s/1c3DsMUO

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