虽然笔者开始接触Linux有一段时间了，但是安装Ubuntu 64位系统并自己分区貌似也是才第一次。这里记录下安装过程。

1 后记

应用统计学与R语言实现学习笔记这一系列博客断断续续写了5个月左右。现在终于算是基本完成了。我个人比较强迫症，比较喜欢一个系列更完再更其他的。所以中间有一些不错的内容想写到博客里都没动笔。后面会继续填坑。另外之后遇到的跟应用统计学与R语言实现相关的内容会以番外篇形式发布。

Chapter 14 Case and Practice

本篇是第十四章，内容是案例与实践。这里其实是对我公选课的作业做了个汇总。

Chapter 13 Factor Analysis

本篇是第十三章，内容是因子分析。

Chapter 12 Priciple Component Analysis

本篇是第十二章，内容是主成分分析。

Chapter 11 Discriminant Analysis

笔者最近任务繁重，断更了一顿时间，最近会开始慢慢把这个系列写完。本篇是第十一章，内容是判别分析。

Chapter 10 Cluster Analysis

本篇是第十章，内容是聚类分析。由于之后的几章是典型的分析方法。而且在14章的案例里面可能不会体现，所以内容里会渗透较多的R语言操作。

Chapter 9 Linear Regression

本篇是第九章，内容是回归分析（主要以线性回归为主）。回归分析是数理统计、数理分析中最基础（也可以说是最重要）的一个分析，所以这一章内容相对来说也较多。

Chapter 8 ANOVA

本篇是第八章，内容是方差分析。前一段考试，汇报，作业。忙不过来，停更了一段时间，现在重新开始更这一部分内容。方差分析是很多实验的基础以及很重要的分析手段，这一章内容相比较而言比较多。

Chapter 7 Goodness of Fit

本篇是第七章，内容是拟合优度检验。