本篇稍微记录下Git使用的一些心得。
R语言读取空间数据以及ArcGIS中OLS工具回归结果可视化R语言版
前面已经介绍过R语言读取excel的方法了,当然读取数据来说,个人还是推荐csv或txt存储(针对小数据量)。大数据量的数据的话建议还是用数据库,此外也可以考虑data.table包读取,这个包也是个神包,后面学习完可能来谈谈。这个都是题外话,今天主要目的还是来介绍R语言读取空间数据的方法。主要是之前有同学问过读取的方法。我就顺带整理下,另外虾神今天刚发了一篇关于ArcGIS的OLS工具回归结果可视化内容,并贴出了Python版可视化的代码(文末贴链接),所以对应写个R语言版。
本文介绍的空间数据类型主要包括了三种:矢量数据(以最普遍的的shapefile为例),栅格(raster,这个格式就比较多了,不过大同小异),地理数据库(geodatabase也就是.gdb文件,Esri的数据库)。
从定性遥感到定量遥感——大数据时代的空间数据科学
笔者最近一周之内连续听了四场关于定量遥感前沿进展的讲座(内容遍布目前定量遥感的诸多热点领域)。
这四场讲座分别从定量遥感信息技术整体的前沿进展、气溶胶(民众最关心的PM2.5)定量遥感、植被生态环境定量遥感(高光谱遥感、多光谱遥感)到最后一个雷达遥感(SAR)。可以说十分丰富,信息量也非常大。所以听完之后,有些想法和思考来谈一谈关于从定性遥感到定量遥感的发展以及必然。
Google Earth网页初探
最近三维GIS界有个比较爆炸性的消息,嗯,没错,Google Earth Enterprise(谷歌地球企业版)宣告开源,47万行代码的大项目就此开放。(深深感觉谷歌就是要搞事情)。
MODIS数据的简介和下载(三)——MODIS数据下载方式(基于MODIS Web Service)
这是MODIS数据的简介和下载的最后一篇,下载方式的进阶版——基于MODIS Web Service的下载方式。
这篇是笔者课程上机实习内容之一,做些简要总结和整理。
MODIS数据的简介和下载(二)——MODIS数据下载方式(FTP)
前一篇我们已经介绍了MODIS数据的简介、参数以及相关的典型应用。这一篇我们来介绍下MODIS数据的下载方式。当然这边主要是介绍国外网站的下载方式,国内网站的普遍是在地理空间数据云和遥感集市下载。国外网站(NASA官网)下载方式主要介绍两种。本篇主要针对第一种方式,基于完整的一景影像下载的过程(FTP工具)。后面一篇更新的是基于MODIS Web Service的客户端下载的方式(Matlab和R)。
FTP下载工具以及完整影像下载的方法
笔者最早也是参照网上某篇博客学习的下载方式,老规矩,文末贴链接,这里先感谢这位写博客的同学。同时NASA官网最近刚刚改版了网站,新版网站的下载方式暂时没有看到其他人整理,故稍作些整理。
MODIS数据的简介和下载(一)——MODIS数据简介
借最近上课实习上机内容,来介绍MODIS数据相关方面内容。本部分主要包括了MODIS数据的简介和下载的问题。本篇是第一部分,MODIS的简介。主要分为三个部分:1.MODIS传感器简介及参数;2.MODIS产品及命名规则;3.MODIS的典型应用。
WRF-DA代码编译与安装(一)——依赖库的编译与安装
由于笔者的研究需要用到数据同化技术,所以开始学习WRF相关内容(主要是WRF-DA模块)。这里先解释下WRF是什么东西。
WRF全称Weather Research and Forecasting Model, 是一个天气研究与预报模型.可以用来进行精细尺度的天气模拟与预报。
二战后,由于计算机技术的迅猛发展,气象预报技术也随之突飞猛进。短短的几十年里,世界各地的气象研究机关开发出了各自的相对独立的气象模式。这些模式之间缺少互换性,对科研及业务上的交流极其不便。从上世纪90年代后半开始,美国对这种乱立的模式状况进行反省。最后由美国环境预测中心(NCEP),美国国家大气研究中心(NCAR)等美国的科研机构为中心开始着手开发一种统一的气象模式。终于于2000 年开发出了WRF模式。同时,为使研究成果能够迅速地应用到现实的天气预报当中去,WRF模式分为ARW(the Advanced Research WRF)和NMM(the Nonhydrostatic Mesoscale Model)两种,即研究用和业务用两种形式,分别由NCEP和NCAR管理维持着。