Chapter 4 Sampling And Sample Distribution

本篇是第四章，内容主要是抽样方法与抽样分布。这一章内容比较多（从抽样方法一直到许多分布函数，尤其是介绍了四个重要分布——正态分布、卡方分布、t分布、F分布，以及部分统计推断的内容）。

Chapter 3 Descriptive Statistics

本篇是第三章，内容是描述性统计。同时在这一章会开始渗透R语言的相关内容。但整体还是以理论为主。

Chapter 2 Data Collection

本篇是第二章，内容是数据收集。

Chapter 1 Introduction

本部分内容是我这学期公选课《应用统计学》的学习笔记，主要参考书目为如下两本：
贾俊平，《统计学》（第五版），中国人民大学出版社，2012.
何晓群，《多元统计分析》（第三版），中国人民大学出版社，2012.
本篇为第一章节，也就是Introduction（简介）部分。

本篇稍微记录下Git使用的一些心得。

前面已经介绍过R语言读取excel的方法了，当然读取数据来说，个人还是推荐csv或txt存储（针对小数据量）。大数据量的数据的话建议还是用数据库，此外也可以考虑data.table包读取，这个包也是个神包，后面学习完可能来谈谈。这个都是题外话，今天主要目的还是来介绍R语言读取空间数据的方法。主要是之前有同学问过读取的方法。我就顺带整理下，另外虾神今天刚发了一篇关于ArcGIS的OLS工具回归结果可视化内容，并贴出了Python版可视化的代码（文末贴链接），所以对应写个R语言版。
本文介绍的空间数据类型主要包括了三种：矢量数据（以最普遍的的shapefile为例），栅格（raster，这个格式就比较多了，不过大同小异）,地理数据库（geodatabase也就是.gdb文件，Esri的数据库）。

笔者最近一周之内连续听了四场关于定量遥感前沿进展的讲座（内容遍布目前定量遥感的诸多热点领域）。
这四场讲座分别从定量遥感信息技术整体的前沿进展、气溶胶（民众最关心的PM2.5）定量遥感、植被生态环境定量遥感（高光谱遥感、多光谱遥感）到最后一个雷达遥感（SAR）。可以说十分丰富，信息量也非常大。所以听完之后，有些想法和思考来谈一谈关于从定性遥感到定量遥感的发展以及必然。

最近三维GIS界有个比较爆炸性的消息，嗯，没错，Google Earth Enterprise（谷歌地球企业版）宣告开源，47万行代码的大项目就此开放。（深深感觉谷歌就是要搞事情）。

这是MODIS数据的简介和下载的最后一篇，下载方式的进阶版——基于MODIS Web Service的下载方式。
这篇是笔者课程上机实习内容之一，做些简要总结和整理。

前一篇我们已经介绍了MODIS数据的简介、参数以及相关的典型应用。这一篇我们来介绍下MODIS数据的下载方式。当然这边主要是介绍国外网站的下载方式，国内网站的普遍是在地理空间数据云和遥感集市下载。国外网站（NASA官网）下载方式主要介绍两种。本篇主要针对第一种方式，基于完整的一景影像下载的过程（FTP工具）。后面一篇更新的是基于MODIS Web Service的客户端下载的方式（Matlab和R）。
FTP下载工具以及完整影像下载的方法
笔者最早也是参照网上某篇博客学习的下载方式，老规矩，文末贴链接，这里先感谢这位写博客的同学。同时NASA官网最近刚刚改版了网站，新版网站的下载方式暂时没有看到其他人整理，故稍作些整理。