GISerDaiShaoqing's Blog

新一期资源整理。

今天带来跟新冠肺炎疫情相关的另一篇论文——关于约翰霍普金斯大学开发的疫情追踪可视化系统。该文章已发表于The Lancet Infectious Disease，由两位中国博士生领衔开发。

[本文原始链接][url]
[url]:https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30120-1/fulltext

系统开发由Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU)完成。

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今天的文章想从统计学的角度——假设检验，来回顾最近的疫情。同时也是刚好有之前应用统计学与R语言实现笔记假设检验一章中的的错误更正。关于假设检验的内容，详情见下面的博客。

应用统计学与R语言实现学习笔记（六）——假设检验

本篇博客主要解决阿里云服务器上Jupyterlab配置方面的一些问题，关于安装教程详情见之前的这篇博客。

Windows的Linux子系统搭建数据科学环境

新一期资源整理，大家抗击疫情的同时记得在家好好学习。这一期特别分出了一个疫情专题资源。

希望疫情早日得到控制，今天来回顾下之前提到的如何在Linux系统下安装GDAL，本文以Ubuntu为例。

中国春节伊始，没想到我们就面临着一场严峻的疫情考验，作为一名ISLE团队的研究者，献上一篇相关风险分析的译文。希望为抗击疫情贡献一份微薄之力。

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图片来自WorldPop